(DLSS (deep learning super sampling تعني أخذ العينات الفائقة للتعلم العميق. إنه نوع من تقنيات عرض الفيديو التي تهدف إلى تعزيز الإطارات من خلال عرض الإطارات بدقة أقل من المعروضة واستخدام التعلم العميق ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي ، لترقية الإطارات بحيث تبدو حادة كما هو متوقع في الدقة الأصلية. على سبيل المثال ، باستخدام DLSS ، يمكن عرض إطارات اللعبة بدقة 1080 بكسل ، مما يجعل معدلات الإطارات الأعلى أكثر قابلية للتحقيق ، ثم تتم ترقيتها وإخراجها بدقة 4K ، مما يوفر جودة صورة أكثر وضوحًا تزيد عن 1080 بكسل.
هذا بديل لتقنيات العرض الأخرى – مثل الصقل الزمني temporal anti-aliasing) TAA) ، خوارزمية ما بعد المعالجة – التي تتطلب بطاقة رسومات RTX ودعم اللعبة (راجع قسم ألعاب DLSS أدناه). الألعاب التي يتم تشغيلها بمعدلات إطارات منخفضة أو دقة أعلى تستفيد أكثر من DLSS.
وفقًا لـ Nvidia ، يمكن لـ DLSS 2.0 ، الإصدار الأكثر شيوعًا ، زيادة معدل الإطارات بنسبة 200-300٪ . يتوفر DLSS الأصلي في عدد أقل من الألعاب ووجدنا أنه أقل فاعلية ، لكن Nvidia تقول إنه يمكن أن يعزز الإطارات “بأكثر من 70٪.” يمكن أن يكون DLSS مفيدًا حقًا ، حتى مع أفضل بطاقات الرسومات ، عند اللعب بدقة عالية أو مع تتبع الأشعة ، وكلاهما يمكن أن يتسبب في انخفاض معدل الإطارات بشكل كبير مقارنة بـ 1080 بكسل.
من الصعب تحديد الفرق بين لعبة تم تقديمها بدقة 4K الأصلية وأخرى تم عرضها بدقة 1080 بكسل وترقيتها إلى 4K عبر DLSS 2.0 (هذا هو وضع “الأداء” مع ترقية 4 أضعاف). أثناء الحركة ، يكاد يكون من المستحيل معرفة الفرق بين DLSS 2.0 في وضع الجودة (أي 1440 بكسل تمت ترقيته إلى 4K) ، على الرغم من أن مكاسب الأداء ليست كبيرة.
